30 % جشنواره تخفیف ویژه سال تحصیلی جدید

کد تخفیف: hamyar

بیتا مرادی

بیتا مرادی

  • مدرس برگزیده ی دانشگاه
  • کارشناس ارشد آمار
  • فارغ التحصیل دانشگاه USM

سرکار خانم بیتا مرادی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه USM مالزی و مدرس و پژوهشگر برجسته ی دانشگاه می باشند. حدود 20 مقاله ISI، بیش از 5 کنفرانس بین المللی و بیش از 10 کنفراس داخلی با موضوعات روز آمار از جمله افتخارات علمی نامبرده است. ایشان همچنین قریب 10 سال، دروس دانشگاهی مانند آمار زیستی، آمار های توصیفی رشته های مدیریت و روانشناسی، آمار و احتمال مهندسی را در دانشگاه تدریس نموده و همواره جزو مدرسین ممتاز توسط دانشجویان انتخاب شده اند.

آموزش های این مدرس

آموزش توزیع نرمال
زمان آموزش: 6 ساعت و 5 دقیقه
فهرست آموزش
  • مقدمه، شامل تعریف توزیع نرمال با مثال­های عینی و روزمره،
  • تابع چگالی احتمال (Probability Density Function) برای متغیر تصادفی X که دارای توزیع نرمال است، شامل تعریف PDF و بررسی آن روی منحنی نرمال،
  • امید ریاضی و واریانس برای متغیر تصادفی X،
  • بررسی تغییرات منحنی نرمال با مقادیر مختلف پارامترهای مکانی و پراکندگی،
  • بررسی ویژگی­ های مهم منحنی نرمال (زنگوله­ای شکل)،
  • تابع توزیع تجمعی (Cumulative Distribution Function) برای متغیر X،
  • بررسی تغییرات منحنی تجمعی متغیر تصادفی X با مقادیر مختلف پارامترهای مکانی و پراکندگی،
  • توزیع نرمال استاندارد (متغیر تصادفی Z)، شامل تعریف توزیع، تابع چگالی احتمال (PDF)، تابع توزیع تجمعی (CDF)، و ویژگی­ های مهم منحنی نرمال استاندارد،
  • استفاده از جدول احتمالات نرمال استاندارد به روش مستقیم و روش غیرمستقیم با مثال­­های مختلف در حالات مختلف،
  • حل­ مثال­های متنوع به روش تئوری همراه با توضیحات کامل تئوری و تستی،
  • بررسی حالات دیگر از جدول احتمالات توزیع نرمال استاندارد،
  • محاسبه احتمال برای متغیر نرمال و نرمال استاندارد با استفاده از نرم­افزار اکسل (Excel 2016)
  • محاسبه احتمال برای متغیر نرمال و نرمال استاندارد با استفاده از ماشین­ حساب علمی (Casio-fx-570 ESPLUS)
پیش نمایش
آموزش آمار زیستی 1
زمان آموزش: 10 ساعت و 40 دقیقه
فهرست آموزش

درس اول: مفاهیم اساسی در آمار زیستی:

  • تعاریف اولیه:
    • علم آمار،
    • جامعه آماری،
    • سرشماری،
    • نمونه آماری،
    • داده،
    • پارامتر
    •  آماره؛
  • مفاهیم اساسی:
    • تعریف شیوع،
    • بروز،
    • مرگ­ و میر؛
  • انواع متغیر:
    • متغیر کیفی
    • متغیر کمی (کمی گسسته و کمی پیوسته)؛
  • مقیاس­ های اندازه ­گیری:
    • مقیاس اسمی،
    • مقیاس ترتیبی،
    • مقیاس فاصله­ ای
    • مقیاس نسبی؛
  • طراحی آزمایش: معرفی انواع مطالعات ایپدمیولوژی:
    • مطالعه مشاهده ­ای (مطالعه مقطعی، گذشته­ نگر و آینده­ نگر)؛
    •  مطالعه مداخله ­ای:
      • کاهش اثرات متغیرها از طریق: تصادفی­ سازی، بلوک ­بندی کردن و کور بودن،
      • تکرار و اندازه نمونه؛
  • معرفی برخی روش­های نمونه­ گیری:
    • نمونه گیری تصادفی،
    • نمونه­ گیری سیستماتیک،
    • نمونه­ گیری آسان،
    • نمونه­ گیری طبقه ­ای،
    • نمونه ­گیری خوشه ­ای
    • نمونه ­گیری چند مرحله­ ای.

درس دوم: توزیع فراوانی برای مشاهدات کیفی:

  • فراوانی مطلق،
  • فراوانی نسبی،
  • فراوانی تجمعی،
  • فروانی تجمعی-نسبی؛
  • تنظیم جدول توزیع فراوانی برای مشاهدات کیفی.

درس سوم : انواع میانگین و کاربردهای آن:

  • تعریف میانگین؛
  • میانگین حسابی؛
  • بررسی هفت ویژگی مهم میانگین حسابی؛
  • میانگین پیراسته؛
  • میانگین وینزوری؛
  • میانگین وزنی؛
  • میانگین هندسی ساده؛
  • میانگین هندسی وزنی؛
  • معیارهای گرایش به مرکز
    • میانگین به عنوان معیارهای گرایش به مرکز؛
    • روش محاسبه میانه برای نمونه­های زوج و فرد؛
    • بررسی چهار ویژگی مهم میانه؛
    • معرفی مد (نما) و انواع آن؛
    • بررسی دو ویژگی مهم مد (نما)

درس چهارم: معیارهای پراکندگی برای مشاهدات کمی:

  • دامنه تغییرات؛
    • چندک­ها (دهک­ها، چارک­ها و صدک­ها)؛
  • دامنه میان­چارکی؛
  • انحراف متوسط از میانگین؛
  • واریانس و انحراف استاندارد؛
  • ضریب تغییرات؛
  • بررسی معایب و مزایای هر یک از معیارهای پراکندگی.

درس پنجم: طبقه بندی مشاهدات کمی:

  • تنظیم جدول توزیع فراوانی برای مشاهدات کمی؛
  • برآورد معیارهای میانگین، چندک­ها (دهک­ها، چارک­ها و صدک­ها)، مد (نما)، انحراف متوسط از میانگین، واریانس و انحراف معیار در جدول توزیع فراوانی برای مشاهدات کمی طبقه­بندی شده.

درس ششم: نمایش گرافیکی مشاهدات:

  • نمایش گرافیکی مشاهدات کیفی: نمودارهای دایره­ ای و میله ­ای؛
  • نمایش گرافیکی مشاهدات کمی: نمودارهای جعبه­ ای، هیستوگرام، ساقه و برگ؛
  • مقایسه نمودارهای جعبه­ای برای دو نمونه؛
  • برآورد معیارهای میانگین و مد (نما) در نمودار هیستوگرام در دو حالت: (1) پهنای دسته­های مشاهدات یکسان باشد و (2) دسته ­های مشاهدات دارای پهنای برابر نباشد؛
  • محاسبه مقادیر چندک (دهک، چارک و صدک) در نمودار ساقه و برگ.

منابع:

  • Fundamentals of Biostatistics. Rosner B., 8th edition, 2016.
  • Biostatistics for Biological and Health Sciences with Statdisk. Triola M. & Triola F., 1st edition, 2014.
  • Biostatistics for Dummies. C. Pezzullo., 2013.
  • BIOSTSTISTICS: A Foundation for Analysis in the Health sciences. Daniel W. W., 8th edition, 2005.

 

پیش نمایش