جشنواره تخفیف ماه میهمانی خدا

کد تخفیف: ramezan

میزان تخفیف: 30%

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
دكتر مهدي مرادي

دکتر مهدی مرادی

  • عضو هیئت علمی همیاردرس
  • عضو هیئت علمی دانشگاه اراک
  • دکترای مهندسی صنایع

دكتر مهدي مرادي، دكتراي مهندسي صنايع از دانشگاه اميركبيرو عضو هيئت علمي دانشگاه اراك و از مدرسين برجسته ي همياردرس مي باشند. بيش از 10 سال سابقه تدريس دروس مهم در رشته ي صنايع مانند آمار مهندسي، تحقيق در عمليات و اقتصاد مهندسي و همچنين انتشار مقالات علمي متعدد در مجلات معتبر علمي، از جمله سوابق علمي ايشان به شمار مي رود. دكتر مهدي مرادي همچنين در پروژه هاي مهم اجرايي يا به طور مستقيم عضويت داشته و يا به عنوان مشاور فعاليت داشته و دارند.

آموزش های این مدرس

آمار توصیفی مدیریت و مهندسی
زمان آموزش: 6 ساعت و 24 دقیقه
مشاهده ی فهرست
  • معرفی آمار توصیفی
  • ابزارهای عددی
    • میانگین نمونه ای
    • واریانس نمونه ای
    • برد
    • میانه
    • مد
  • هیستوگرام
    • حدس زدن توزیع
    • عدم تقارن:
      • چولگی مثبت
      • چولگی منفی
      • چولگی صفر-تقارن
  • نمودار جعبه ای
    • چندک ها:
      • چارک
      • دهک
      • صدک
  • نمودار احتمالات
    • برآورد شهودی-کیفی
    • تفسیر:
      • چولگی
      • دنباله سنگین-سبک
  • سری های زمانی
    • زمان
    • الگوها:
      • سیکل
      • روند
      • جابجایی
    • نمودار شاخه و برگ
  • نمودار پراکنش
    • آمار چندمتغیره
    • RY
مشاهده پیشنمایش
اصول رگرسیون خطی
زمان آموزش: 6 ساعت
مشاهده ی فهرست
  • تعریف رگرسیون
  • مدل تجربی
  • مدل تئوری
  • تفاوت بین مدل های تجربی و تئوری
  • نقش رگرسیون در علوم خاص
  • یک مطالعه موردی در حوزه ی شیمی
  • مفهوم بهترین خط گذرنده از نقاط آزمایش
  • آشنایی با توزیع نرمال و ارتباط آن با خطاهای آزمایش
  • به دست آوردن بهترین معادله خط عبوری از نقاط آزمایش
  • محاسبه شیب خط رگرسیون
  • محاسبه عرض از مبدا خط رگرسیون
  • روش حداقل سازی مجموع مربعات خط
  • بررسی یک مثال عملی جهت درک بیشتر مطالب ارائه شده
  • محاسبه واریانس در رگرسیون خطی
  • محاسبه واریانس شیب 
  • محاسبه واریانس عرض از مبدا
  • محاسبه فاصله اطمینان شیب
  • محاسبه فاصله اطمینان عرض از مبدا
  • بررسی میزان کیفیت رگرسیون خطی با استفاده از توزیع T و آنالیز واریانس
  • پیش بینی مقادیر جدید با استفاده از معادله خطی رگرسیون
  • پیش بینی مقادیر جدید با استفاده از فاصله اطمینان
  • انجام رگرسیون خطی تک متغیره با استفاده از نرم افزار اکسل

 

مشاهده پیشنمایش