در این مجموعه نفیس آموزشی، تمامی شاخص های علمی و اصطلاحات پژوهشی، تشریح شده و اهمیت آن در مقاله نویسی مشخص می گردد. شاخصهای علمی بسیار زیادی وجود دارد که با دانستن اهمیت آنها٬ می توان به اهمیت افراد٬ مجلات علمی٬ مقالات و موسسات علمی پی برد و آنها را از لحاظ علمی از هم تفکیک کرد. گاهی اوقات لازم است تا تشخیص دهیم که اعتبار یک مقاله چگونه سنجیده می شود و پارامترهای مربوط به این سنجش چیست. یا مثلا اگر مقاله ای را به مجله ای ارسال می کنیم٬ آیا این مجله معتبر هست یا خیر. با دانستن شاخص های علمی میتوان از اعتبار مجلات علمی آگاهی یافت و تصمیم گیری صحیحی راجع به فعالیتهای پژوهشی بین المللی داشت.
این فیلم آموزشی، در مجموعه آموزشی مقاله نویسی، با 50% تخفیف ارائه شده است (+)- نسخه خطی مقاله (Manuscript)
- مجله(Journal)
- ارسال مقاله به مجله (Submit)
- بازنگری مقاله (Revise)
- نمایه شدن (Index)
- مقاله آی اس آی (ISI)
- مقاله آی اس آی – لیستد (ISI-Listed)
- مقاله وب آف ساینس (WOS)
- اسکوپوس (Scopus)
- پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)
- ضریب تاثیر (Impact Factor)
- ضریب تاثیر جهانی (Global Impact Factor)
- ضریب تاثیر متراکم (Aggregate Impact Factor)
- ضریب تاثیر میدانی (Field Impact Factor)
- ضریب تاثیر کلی مجله (Journal Impact Factor)
- ضریب تاثیر رشته (Discipline Impact Factor)
- نمره تاثیر مقاله (Article Influence Score)
- نمره ارجاع (CiteScore)
- رتبه مجله JRK ) Journal Ranking)
- نمره چارک (Quartile Score)
- گزارش ارجاع مجله (Journal Citation Report (JCR
- شاخص هم موضوعی (Subject Sameness Index)
- شاخص هرش (H Index)
- شاخص آنی (Immediately Index)
- شاخص جی (G index)
- شاخص ام (m index)
- شاخص وای (y index)
- شاخص پای (Π index)
- شاخص آی ۱۰ (i10 Index)
- نیمه عمر استناد (Cited Half-Life)
- نیمه عمرمستند (Citing Half-Life)
- اسنیپ (SNIP)
- آیگن فکتور (EigenFactor)
- اس جی آر (SJR)
- ارزش متیو (Mathew-Value)
- ارجاع (Citation)
- خود استنادی (Self Citation)
- مقالات برتر (Top Papers)
- دسترسی آزاد (Open Access)
- چکیده گرافیکی (Graphical Abstract)
- تعهد نامه (Cover Letter)
موارد مرتبط
نظرات
7 دیدگاه برای آشنایی با اصطلاحات و شاخص های علم سنجی در مقاله نویسی
قیمت ۱۲,۰۰۰ تومان
دکتر مجید عبداللهی از مدرسین فعال همیاردرس و دکترای مهندسی مواد و متخصص در حوزه ی الگوریتمهای هوش مصنوعی و برنامه نویسی کامپیوتر می باشند. برای اولین بار تلفیق مدل سازی و بهینه سازی با استفاده از هوش مصنوعی را در دنیای مهندسی مطرح کرده و مقالات متعددی را در این زمینه منتشر نموده اند که تعدادی از آنها در ستاد فناوری نانو مورد تجلیل قرار گرفته اند.
Erfan Oladi
خیلی ممنون از استاد عزیز
کیفیت اموزش بسیار بالا است
ممنون از همیار درس برای این تولید محتوای بسیار قوی
فرامرز
به نظرم این آموزش باید یک واحد درسی در همه رشته های درسی باشه . من واقعا از شنیدنش لذت بردم. همیاردرس اگر به همین شکل به کیفیت آموزش هاش توجه کنه ره صد ساله رو یک شبه طی میکنه.
دانشجو
از دکتر عبداللهی متشکرم. زحمت کشیده بودن برای این آموزش.
farideh
ممنون از مطالب ارزندتون…
الهام آدینه
فوق العاده بود. خسته نباشید…
سمیه احمدی
خیلییی بهش نیاز داشتم. شاهکاره
علی
آموزش بسیار بسیار بسیار بسیار ناب…کیف کردم بخدا…دمتون گرم